图神经网络(GNN)的简介 🧠🌐
发布时间：2025-03-02 07:25:45来源：
随着人工智能技术的发展，深度学习已经成为了当前最热门的研究领域之一。其中，图神经网络（GNN）作为深度学习的一个分支，受到了越来越多的关注。它主要应用于处理具有复杂关系的数据，如社交网络、分子结构等。与其他深度学习模型相比，GNN能够更好地捕捉数据中的依赖关系，从而提高预测准确性。
图神经网络的基本思想是将节点的信息通过边传递给相邻节点，进而实现信息的传播和融合。这一过程可以迭代进行多次，以便每个节点都能接收到更广泛的信息。通过这种方式，GNN能够有效地学习到每个节点的特征表示，并且这些表示能够反映出节点之间的相互作用。
目前，图神经网络已经被成功应用于许多领域，例如推荐系统、生物信息学以及计算机视觉等。未来，随着研究的深入和技术的进步，图神经网络有望在更多领域发挥更大的作用。
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