📚理解YOLO V1, V2, V3💡
发布时间：2025-03-14 09:18:07来源：
YOLO（You Only Look Once）作为目标检测领域的明星算法，从V1到V3不断优化迭代，让目标检测变得更高效！🎯
YOLO V1是首个将目标检测简化为单一网络的模型，通过端到端的学习方式，大幅提升了检测速度。然而，它在小目标检测和召回率方面存在一定不足。🔍
到了V2版本，YOLO加入了Batch Normalization来稳定训练过程，并引入了Anchor Boxes来提升预测精度。此外，Darknet-19也成为其默认主干网络，进一步增强了模型性能。🚀
而V3版本更是进行了深度优化，不仅引入FPN结构提高多尺度特征提取能力，还设计了更高效的网络架构NanoDet。同时，针对小目标检测问题，V3提供了更好的解决方案，使得实际应用更加广泛。🎉
YOLO系列的发展历程展示了技术进步的力量，让我们一起探索更多可能性吧！💪✨
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