💻查看CUDA & cuDNN版本 & 测试有效性（Windows版）🤔
发布时间：2025-03-17 11:49:30来源：
如果你正在用Windows系统搭建深度学习环境，可能会好奇自己的CUDA和cuDNN版本是否匹配，以及它们能否正常工作。别急，今天就教你快速检查！✨
首先，打开命令提示符（CMD），输入以下命令：
`nvcc --version` 🎯
这会显示你的CUDA版本信息。接着运行：
`conda list cudatoolkit` 或 `pip show torch` 📦
可以进一步确认PyTorch等框架绑定的CUDA版本。至于cuDNN，可以在安装目录下找到`include/cudnn_version.h`文件，里面会有具体数字。💡
最后，测试有效性也很简单！创建一个Python脚本，加载TensorFlow或PyTorch，并尝试运行一段涉及GPU加速的代码，比如矩阵乘法。如果输出结果无误且使用了GPU资源，那就说明一切OK！🎉
记得定期更新驱动和库版本哦，这样才能让深度学习跑得更快更稳！🚀
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