📚Python矩阵转置的几种方法小结💻
发布时间：2025-03-26 21:18:45来源：
在Python编程中，矩阵转置是一个常见的操作，尤其在数据处理和科学计算领域。那么，如何优雅地实现矩阵转置呢？以下是几种实用的方法👇：
第一招：使用嵌套列表解析✨
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
```
简洁高效，适合初学者掌握。
第二招：借助NumPy库💪
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transpose = matrix.T
```
强大的NumPy库让转置变得轻而易举，尤其适用于大规模矩阵运算。
第三招：zip函数魔法🪄
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = list(map(list, zip(matrix)))
```
利用`zip`的解包功能，轻松完成转置操作。
无论是哪种方法，都能帮助我们快速搞定矩阵转置任务！小伙伴们可以根据实际需求选择最适合自己的方式哦😉
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