📚Matlab小技巧✨矩阵元素求和、均值与均方差详解💡
发布时间：2025-04-03 09:39:38来源：
假设你正在处理一组数据，比如 `x1` 和 `x2`，它们各自都是一个1×n的向量（即一维数组）。在Matlab中，计算这些数据的和、均值（期望）以及均方差非常简单！🤔
首先，矩阵元素求和可以用 `sum()` 函数搞定：
```matlab
S = sum(x1);% 求 x1 的总和
```
接着，计算均值（期望值），只需用 `mean()` 函数：
```matlab
M = mean(x1);% 计算 x1 的均值
```
最后，均方差（标准差）通过 `std()` 函数实现：
```matlab
D = std(x1); % 计算 x1 的均方差
```
如果需要同时对 `x1` 和 `x2` 进行操作，可以合并处理哦！💪
举个例子：假如 `x1 = [1, 2, 3]`，那么 `sum(x1)` 输出 `6`，`mean(x1)` 输出 `2`，而 `std(x1)` 大约是 `1`。💡
掌握这些基础函数后，数据分析将变得更加高效！🚀 希望今天的分享对你有帮助！💬 Matlab学习 数据分析 编程小技巧
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