单精度浮点数（float）

单精度浮点数使用32位（4字节）来存储一个值。其中，最高位为符号位，接下来的8位用于表示指数，剩余的23位用于表示尾数（有效数字）。这种格式允许单精度浮点数表示非常大的数或非常小的数。

数值范围计算：

- 最大正数：通过公式 \( (1 - 2^{-23}) \times 2^{127} \) 计算得出约为 \( 3.4028235 \times 10^{38} \)。

- 最小正数：即非零最小正数为 \( 2^{-126} \approx 1.17549435 \times 10^{-38} \)。

- 负数范围：与正数对称，因此从 \(-3.4028235 \times 10^{38}\) 到 \(-1.17549435 \times 10^{-38}\)。

双精度浮点数（double）

双精度浮点数则使用64位（8字节）来存储一个值，其中最高位仍然是符号位，接下来的11位用于指数，剩下的52位用于尾数。这样的设计使得双精度浮点数能够提供更高的精度和更大的数值范围。

数值范围计算：

- 最大正数：通过公式 \( (1 - 2^{-52}) \times 2^{1023} \) 计算得出约为 \( 1.7976931348623157 \times 10^{308} \)。

- 最小正数：即非零最小正数为 \( 2^{-1022} \approx 2.2250738585072014 \times 10^{-308} \)。

- 负数范围：同样是对称的，从 \(-1.7976931348623157 \times 10^{308}\) 到 \(-2.2250738585072014 \times 10^{-308}\)。

总结

单精度浮点数适合处理一般精度需求的应用场景，而双精度浮点数则适用于需要更高精度计算的情况。理解这些数值范围不仅有助于程序员选择合适的数据类型以优化内存使用，还能避免因数值溢出或精度不足而导致的错误。希望以上信息能帮助您更好地掌握C语言中的浮点数特性！