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用初等变换法求下列矩阵的逆矩阵

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问题描述:

用初等变换法求下列矩阵的逆矩阵,这个怎么操作啊?求手把手教!

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2025-07-12 07:59:38

用初等变换法求下列矩阵的逆矩阵】在矩阵运算中,求一个矩阵的逆矩阵是一个非常重要的操作。当矩阵是可逆的时候,可以通过初等行变换(或列变换)的方法来求出其逆矩阵。本文将通过具体例子,总结使用初等变换法求矩阵逆矩阵的基本步骤,并以表格形式展示过程和结果。

一、基本原理

对于一个 $ n \times n $ 的方阵 $ A $,若其行列式不为零(即 $ A \neq 0 $),则该矩阵是可逆的。我们可以通过将矩阵 $ A $ 与单位矩阵 $ I $ 并排组成增广矩阵 $ [A I] $,然后对这个增广矩阵进行初等行变换,直到左边的 $ A $ 变成单位矩阵 $ I $,此时右边的 $ I $ 就变成了 $ A^{-1} $。

二、步骤总结

以下是使用初等变换法求逆矩阵的通用步骤:

步骤 操作说明
1 写出增广矩阵 $ [A I] $
2 对增广矩阵进行初等行变换,使得左侧矩阵变为单位矩阵
3 若成功变为单位矩阵,则右侧即为 $ A^{-1} $
4 若无法变为单位矩阵,则原矩阵不可逆

三、示例演示

以下以一个具体的 $ 2 \times 2 $ 矩阵为例,展示如何使用初等变换法求其逆矩阵。

原始矩阵:

$$

A = \begin{bmatrix}

1 & 2 \\

3 & 4 \\

\end{bmatrix}

$$

步骤 1:构造增广矩阵

$$

A I] =

\left[\begin{array}{cc

cc}

1 & 2 & 1 & 0 \\

3 & 4 & 0 & 1 \\

\end{array}\right

$$

步骤 2:初等行变换

- 第一步:用第1行消去第2行的第一个元素

$ R_2 \leftarrow R_2 - 3R_1 $

$$

\left[\begin{array}{cccc}

1 & 2 & 1 & 0 \\

0 & -2 & -3 & 1 \\

\end{array}\right

$$

- 第二步:将第二行除以 -2

$ R_2 \leftarrow \frac{1}{-2} R_2 $

$$

\left[\begin{array}{cccc}

1 & 2 & 1 & 0 \\

0 & 1 & \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \\

\end{array}\right

$$

- 第三步:用第2行消去第1行的第二个元素

$ R_1 \leftarrow R_1 - 2R_2 $

$$

\left[\begin{array}{cccc}

1 & 0 & -2 & 1 \\

0 & 1 & \frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \\

\end{array}\right

$$

步骤 3:得到逆矩阵

此时,左边已变为单位矩阵,右边即为逆矩阵:

$$

A^{-1} = \begin{bmatrix}

-2 & 1 \\

\frac{3}{2} & -\frac{1}{2} \\

\end{bmatrix}

$$

四、总结表格

矩阵 A 初等变换过程 得到的逆矩阵 A⁻¹
$ \begin{bmatrix}1 & 2 \\ 3 & 4\end{bmatrix} $ 增广矩阵 → 行变换 → 单位矩阵 $ \begin{bmatrix}-2 & 1 \\ \frac{3}{2} & -\frac{1}{2}\end{bmatrix} $

五、注意事项

- 在实际计算中,应尽量避免分数运算,可以适当调整行顺序或使用整数倍的行变换。

- 若在变换过程中发现某一行全为零,则说明原矩阵不可逆。

- 初等变换法适用于所有可逆矩阵,但计算量较大时,建议使用其他方法如伴随矩阵法或软件辅助计算。

通过上述步骤和示例,我们可以清晰地理解如何利用初等变换法求解矩阵的逆矩阵。此方法不仅逻辑清晰,而且具有较强的实用性,是线性代数中的基础技能之一。

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